Sistemas Distribuídos

Venha compreender o funcionamento dos sistemas distribuídos no ponto de vista do desenvolvimento das aplicações paralelas e distribuídas e sua contribuição para acelerar as cargas de trabalho da atualidade, bem como mensurar os impactos dos métodos aplicados para resolução de problemas inerentes à distribuição de serviços, tais como: replicação, transparência, consumo de mensagens, comunicação etc. Conheça nosso curso e inscreva-se!

Certificado Estácio
30h de aula

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Resumo

Venha compreender o funcionamento dos sistemas distribuídos no ponto de vista do desenvolvimento das aplicações paralelas e distribuídas e sua contribuição para acelerar as cargas de trabalho da atualidade, bem como mensurar os impactos dos métodos aplicados para resolução de problemas inerentes à distribuição de serviços, tais como: replicação, transparência, consumo de mensagens, comunicação etc. Conheça nosso curso e inscreva-se!

Objetivos

Introduzir os conceitos fundamentais de sistemas distribuídos, bem como conhecer as técnicas que possibilitaram que esse tipo de arquitetura se desenvolvesse. Saber diferenciar os diversos conceitos dentro do tema e ter conhecimento de algumas arquiteturas de sistemas distribuídos, identificando vantagens e desvantagens. Compreender o funcionamento dos sistemas distribuídos no ponto de vista do desenvolvimento das aplicações paralelas e distribuídas e sua contribuição para acelerar as cargas de trabalho da atualidade, bem como mensurar os impactos dos métodos aplicados para resolução de problemas inerentes à distribuição de serviços, tais como: replicação, transparência, consumo de mensagens, comunicação etc. Compreender o emprego de ferramentas avançadas de desenvolvimento permite ao DevSecOps (desenvolvimento, segurança e operação) obter agilidade, segurança e ganho de produtividade. Portanto, é importante compreender os conceitos envolvidos e escolher soluções adequadas, como Kubernetes e OpenShift para automatizar a implantação, o escalonamento e o gerenciamento de aplicações; e de computação acelerada por GPU com Python e Docker Swarm.  

Público-alvo

Profissionais de formações diversas que precisem desenvolver, de forma consistente e ágil, habilidades demandadas em seu dia a dia pessoal ou profissional.

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30 horas de aulas
Acesso por 1 ano
Acesso no dispositivo móvel e no computador
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Mulher estudando em um computador.Mulher estudando em um computador.

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